Wie Sie uns weiterbringen

• Sie sind verantwortlich für die Konzipierung, Implementierung und Automatisierung von Datenprojekten im Bereich Künstlicher Intelligenz und Maschinelles Lernen im Themenbereich Reparatur und Wartung von Fahrzeugen 

• Die Weiterentwicklung und das Training von Modellen wie Transformern und Warenkorbanalysen gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben

• Engagiert wirken Sie bei der Mitgestaltung der Anforderungen für Integration und Operationalisierung der Modelle in Produkte und Tools mit Entwicklern mit und sind für die Koordination mit Data Engineers zur Datenaufbereitung der Reparaturdaten im Data Lake zur Umsetzung und Qualitätssicherung der KI/ML-Modelle zuständig

• Auch die Exploration neuer Einsatzgebiete in Zusammenarbeit mit Fachexperten für generative KI und überwachten Lernverfahren in der internen oder kundenseitigen Datenerfassung bezüglich Reparatur und Wartung fällt in Ihr Aufgabengebiet

• Sie stimmen sich eng mit Data Scientists, Data Engineers, Entwicklern und Stakeholdern innerhalb der Lakehouse Plattform für die Umsetzung von KI- und BI-Produkten ab

Was wir an Ihnen schätzen

• Sie können ein erfolgreiches absolviertes Studium, vorzugsweise in (Wirtschafts-) Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang nachweisen

• Mit Ihrer ausgeprägten Datenaffinität und Programmiererfahrung in Python und Packages wie Pandas, PyTorch, HuggingFace, Langchain und PySpark punkten Sie bei uns

• Vorerfahrungen mit Data Science Tools für Datenverarbeitung, Datenaufbereitung und Machine Learning sind wünschenswert ala auch erste Erfahrung mit Cloud-Anbietern, insbesondere Microsoft Azure

• Tiefgreifende Kenntnisse für die Methodik und Technik zum Training und zur Anwendung von Transformern sowie ein grundlegendes Konzeptverständnis von Cloud-Infrastruktur, GPU-Cluster und ML-Ops bringen Sie mit

• Auch Vorkenntnisse im Datenmanagement mit SQL sind wünschenswert 

• Neben einem guten Konzeptverständnis von Prozessen und Rollen innerhalb von SCRUM, DevOps und CI/CD bringen Sie ein gutes Gespür für sinnvolle Kompromisse bezüglich Geschwindigkeit und Qualität bei der Entwicklung von Data Science Anwendungen mit

• Kommunikationsskills und verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab

Starten Sie mit uns durch, wir freuen uns auf Sie!

Erste Fragen beantwortet Ihnen gerne Frau Larissa Müller, larissa.mueller@dat.de.

​Bitte bewerben Sie sich direkt über das Onlineformular. 

Schwerbehinderte werden bei der Besetzung der Stelle gemäß SGB IX besonders berücksichtigt.